Leta 2014 je Facebook lansiral najmočnejše orodje za ciljanje uporabnikov doslej z imenom Detailed targeting [1], informacijski sistem, ob katerem se zdi Orwellov 1984 kot pravljica. Ljudi razdeli glede na njihovo etnično pripadnost, spolno in politično usmerjenost, družbeni položaj, avto, ki ga vozijo, in celo hrano, ki jo jejo. Kako Facebook vse to ve?
Facebook svoje uporabnike kategorizira prek algoritmov, ki vašo spolno usmerjenost, denimo, izračunajo s pomočjo ocene vaših interakcij z drugimi uporabniki Facebooka. Vašo etnično pripadnost pa po drugi strani predvideva glede na kombinacijo vašega lastnega imena in priimka: če vam je ime Hans Mueller, ste zagotovo belec. No, vsaj za Facebook. Soseska, v kateri živite, nudi relevantne informacije o vašem družbenem položaju. To in še veliko več se potem sešteje v vedno bolj točne profile, ki jih Facebook nato proda oglaševalcem.
Kot da že to ne bi bilo dovolj strašljivo, je Facebook razvil tudi najučinkovitejšo programsko opremo za prepoznavanje obraza doslej: DeepFace [2]. V tem trenutku ima zadevni družbeni medij več kot 1,5 milijarde uporabnikov, ki so naložili več kot 250 milijard fotografij, in je zmožen prepoznati katerokoli osebo, prikazano na določeni sliki, s 97-odstotno natančnostjo. Ko združimo ti dve dejstvi, je razumno predvidevati, da bo naš obraz kmalu postal pomembna spremenljivka pri »targetiranju«. Zato se postavlja prašanje: Koliko je vreden vaš obraz?
V distopičnem scenariju, ki raziskuje vrednost ljudi za oglaševalce izključno na osnovi podatkov, vzetih z njihovih Facebookovih profilov, nov projekt slovenskega oblikovalca Emila Kozoleta z naslovom Koliko je vreden vaš obraz? preiskuje povezave med osebnimi podatki, obraznimi potezami in spletnim ciljanjem, pri tem pa postavlja pod vprašaj vzpon novih marketinških orodij, ki so šla še korak dlje od personaliziranega oglaševanja in se ukoreninjajo v naša življenja. Razstava bo predstavila več kot dva tisoč profilov, razporejenih glede na to, kaj Facebook ve in predvideva o njih, s potencialno vrednostjo, ki jo predstavljajo.
[1] Facebook, »Audience Targeting Options«, https://www.facebook.com/business/help/633474486707199; Rebecca J. Rosen, »Armed With Facebook 'Likes' Alone, Researchers Can Tell Your Race, Gender, and Sexual Orientation«, The Atlantic, http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/03/armed-with-facebook-likes-alone-researchers-can-tell-your-race-gender-and-sexual-orientation/273963/
[2] Yaniv Taigman et al., »DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification«, https://research.facebook.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification/; Luke Dormehl, »Facial recognition: is the technology taking away your identity?« , The Guardian,https://www.theguardian.com/technology/2014/may/04/facial-recognition-technology-identity-tesco-ethical-issues
|
Emil Kozole
